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银行网点如何避免舆情事件(银行舆情处理)

栏目:舆情公关作者:黑猫站长时间:2022-12-26 14:18:06

本文黑猫站长来给大家分享下关于银行网点如何避免舆情事件,以及银行舆情处理的相关知识,希望对大家有所帮助,不要忘了收藏本站喔!

本文目录一览:

银行网点发生舆情时应该如何处理

一般看具体的事件,如果可能引发更大舆论,必须着手认真对待处理,如遇当事人情绪激动的,想办法安抚。尽量让事件慢慢淡化,冷却。切不可一样激动,让事情闹大。

邮储银行网点发生舆情时作为柜员应如何处理

一般在现场,工作人员代表的是企业形象,工作人员的态度和行为会被认为是企业行为。一般营业网点多为服务不满或投诉。应对方法应参考:

了解清楚事情发生的情况,安抚顾客情绪。

表态,一定帮顾客解决。

将事情经过及拟定的解决方案向上级汇报。

及时处理问题,及时反馈给顾客处理的结果。

遇到现场情绪激动的,应将顾客带离营业厅,避免人多引起误会。

网点应做好相关的预案培训,避免柜员遇到突发情况不知所措。

大数据如何助力银行业金融机构舆情防控?

金融企业运用大数据和机器学习算法,对欠款客户进行人群聚类并根据聚类的结果识别骗贷、恶意欠款、恶意透支、盗刷盗用、对交易有疑问拒绝还款、经济状况恶化无力还贷、遗忘还贷等多种欠款类型;从而准确预测客户的还款概率和金额,从而进行催收策略评估,最大限度降低催收成本。

中国建设银行资产总行风险管理部/资产保全部副总经理谭兴民曾详尽分析大数据何以帮助银行提高征信水平和风险管控能力:

首先,一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。目前,银行查询客户的情况既费时、费力,又增加银行费用,而利用企业的一站式征信平台,则可以最大限度地节省银行的人力、物力及时间,并确保数据有效、及时、准确。

其次,风险量化平台可以助力贷后风险管控。平台基于企业日常经营数据,结合平台数据模型,采用动态、实时的云端数据抓取技术,对企业的发展进行分析和评测,给出风险量化分数,并第一时间发现企业的生产经营异动,在风险触发前3到6个月预警,使银行等金融机构能够及时采取相应措施,防止和减少损失发生。

同时,利用“企业族谱”查询,对不良贷款进行监控。如一些企业通过关联交易转移利润、制造亏损的假象,为不偿还银行贷款寻找理由;或者通过关联交易制造虚假业绩,为继续获得银行贷款提供依据,这些假象通过关联交易查询,都可以很快发现蛛丝马迹,让企业造假暴露原形,可防止银行上当受骗。

大数据风控相对于传统风控来说,建模方式和原理其实是一样的,其核心是侧重在利用更多维的数据,更多互联网的足迹,更多传统金融没有触及到的数据。比如电商的网页浏览、客户在app的行为轨迹、甚至GPS的位置信息等,这些信息看似和一个客户是否可能违约没有直接关系,但实则通过大量的数据累积,能够产生出非常有效的识别客户的能力。

在运行逻辑上,大数据风控不强调较强的因果关系,看重统计学上的相关性是大数据风控区别于传统金融风控的典型特征。传统金融机构强调因果,讲究两个变量之间必须存在逻辑上能够讲通因果。

在数据维度这个层级,传统金融风控和大数据风控还有一个显著的区别在于传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控,采纳了大量的非传统金融数据。

相对于传统金融机构,互金公司扩大了非传统数据获取的途径,对于新客户群体的风险定价,是一种风险数据的补充。当然,这些数据的金融属性有多强,仍然有待验证。

巨头优势明显,并不代表创业公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到,布局各种场景。在互联网巨头尚未涉及的领域,小步快跑,比巨头更早的抢下赛道,拿到数据,并且优化自己的数据应用能力,成为创业公司杀出重围的一条路径。

商业银行如何有效地展开舆情监测工作?

一、银行负面舆情监测

1.银行负面舆情信息监测类型:监管处罚、员工违规,是银行机构常见的两种触发负面舆情信息类型,一旦经媒体关注、炒作、发酵,对声誉甚至流动性都会产生极大的影响。此外,还包括业绩类、诉讼类、经营管理类、股权类、融资类、业务类、高管类等。

2.银行负面舆情信息监测对象:银行相关行业网站中影响行业发展的有利和不利因素如政策信息、相关联行业动态;重点新闻网站、重点社交媒体微信、抖音、社交媒体账号,影响力比较大的论坛(凯迪社区、猫扑、凤凰、搜狐...),以及区域性重点网站论坛(京华网、红网)等平台上与银行密切相关的新闻动态。

3.银行负面舆情信息监测工具:在此次“河南村镇银行”事件中,面对已发生的负面舆情,单靠人力去收集查找相关信息不仅耗时费力,还不能保证收集查找信息的全面性和准确性。因此,这就需要利用专业银行负面舆情监测软件,如识微商情:

一方面可通过关键词进行精准监测,全天24小时实时收集查找全网与之相关的负面信息,用户可随时随地查阅;另一方面,可选择多目标定向监测,如具体平台、时段、地域、人物、事件、公司等,帮助用户能够精准掌握重点舆情的动态变化;此外,对于负面信息,识微商情可自动识别并智能预警通知,帮助银行第一时间作出有效的反应启动银行舆情应急措施。

二、银行服务舆情事件处置总结

1.危机前的处置:针对重点媒体进行重点维护,以避免在报道银行负面类舆情时进行过度解读,或者对标题进行加工放大事件影响力;同时需防范媒体在季末、年未或业绩披露等节点,对银行历史负面进行梳理作综述报道,并结合经营情况进行片面解读。与此同时,需要提前采购银行负面舆情监测软件,开展全网舆情的实时监测工作,以防范于未然。

2.危机中的处置:如舆情可控,密切关注,事后对冲。如遇过度解读,则端正态度、积极沟通。

3.危机后的处置:如需正面回应时,针对负面的事实要表明整改决心和态度。同时,加强风险排查,完善流程机制,宣传依法合规经营理念,杜绝此类事件再次发生。

严格执行监管要求、配合监管检查,在合规框架内开展业务。密切关注后续监管要求,及时获取最新政策变化,加强主动风险管理,防范局部风险扩大。

结语:以上就是黑猫站长为大家介绍的关于银行网点如何避免舆情事件和银行舆情处理的所有内容了,不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站喔~

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