当前位置: 首页 舆情公关

舆情研究大概考什么(舆情研究方向)

栏目:舆情公关 作者:黑猫站长 时间:2022-12-26 15:18:06

本文黑猫站长来给大家分享下关于舆情研究大概考什么,以及舆情研究方向的相关知识,希望对大家有所帮助,不要忘了收藏本站喔!

本文目录一览:

请问,政府招的英语专业的舆情分析研判人员主要是做什么?以及考试的大概方向。

应该是用来分析和查看境外网站的舆情报道

这个可以参考国内那些比较著名的舆情监测系统,他们要求监测操作人员做的事情都不会很多的,比如乐思的,主要就是需要人工的去查看采集并且预判为负面的信息,做一个确认;还有就是做一个舆情报告的总结叙述,估计也就是100、200字就行。

方向说实话,那肯定是:

1.境外互联网的状况,有那些知名网站,他们的倾向性如何?

2.国内主要的舆情事件,以及网民的看法等

3.怎样去引导这些负面言论

自媒体时代关于网络舆情的研究有哪些

网络舆情的研究有:舆情的发展路径和舆情的应对方法。

总的来讲舆情的发展分为四个发展阶段,即舆情发生发酵、舆情传播、舆情引导、舆情营销。

一、舆情发生发酵。众所周知,任何突发舆情都是一个真实事件、一个社会现象或一个共性认知的虚拟投影,这些事件、现象、认知还有一个常被公众忽略的共性特点,那就是这些事件、现象、认知往往能引发公众的思考、讨论及观点交锋。当这些被放上舆论场,并引发公共讨论,这就是我们常规认为的舆情。舆情发生往往始于某个网帖的爆料、某个视频的曝光或某段文字的吐槽,总之这些都会因为这个舆情“可参与”、“可讨论”、“可争辩”的共性特点而被持续关注,不断放大。经笔者观察,这个阶段的持续时间基本维持在24至48小时不等,这段时间里,网上会不断涌现涉舆情事件、人物等要素的信息爆料,比如:快播案舆情的这个时期网上就出现了大量涉“CEO王欣”、“庭审现象”、“快播辩护团队”等有关信息;在“8.12”天津港爆炸事故的舆情发生期,舆论场上也以涌现“爆炸现场”、“涉事企业”等相关信息为基本特征。

二、舆情传播。当舆论场上与舆情相关的信息总量达到饱和时,舆情发展态势就会进入第二阶段,即传播扩散阶段。以媒体、大V为代表的舆情主要扩散媒介就会介入围观炒作,有的是为了博取流量和吸引眼球;有的则是为了提升自己的舆论影响力;还有的是为了宣泄内心的社会情绪;总之,这个时期可长可短,长的超过三天,短的也有一天不到,大多视具体舆情事件的民众粘合度而定,舆情会在这里时期内呈现一段时间的高热运行。

三、舆情引导。媒体、自媒体账号介入舆情传播扩散一段时间后,舆论场上一些深度解读性评论就会随之展开。受舆情热点程度、影响层面等实际因素影响,刊发评论的媒体层级也会有所不同,大到人民日报、新华社,小到地方媒体时事评论,总之这个时期内,评论观点交锋是舆情主角。值得注意的是,这个时期是最容易将网上舆情延伸至网下产生具体效应,甚至引发群体性事件。

四、舆情营销。后续由于舆情连锁效应的不断放大,以营销、眼球、牟利为目的的营销账号将会介入热点炒作,“淘宝同款”、“还是我的产品靠谱”等眼球噱头会不断地在公众的“朋友圈”里刷屏。舆情效应也从以当地为主逐渐延伸至全国频现的“舆情搭车”现象。例如青岛“天价虾”事件,后期就出现了大量利用天价虾进行炒作的舆情营销现象,什么“100个大虾一平方”、“一件衣服多少个大虾”等等,这种利用舆情热点进行营销的行为很容易在全国产生连锁效应,后期网上不断出现的丽江、海南等地宰客舆情就是典型案例。

那么问题来了,面对这样有规律可行的舆情路径,作为官方该如何处置?乐思软件给出以下建议:

第一阶段:督促实体部门尽快查清事件真相,更要挤压谣言的舆论空间。舆情发生、发酵初期,各种信息爆料会不断地出现在舆论场上,有的为真,有的半真半假,有的干脆全是假的。事实上,这个时期因受真实信息还在调查的客观条件限制,使得权威信息在这个窗口期处于缺位状态,不能满足公众对信息的需求度,导致这个时期内公众更容易接受谣言的灌输。可以想象,一旦假信息占据了舆论主流,真实信息就会不断的被边缘化,舆情处置陷入被动。那么在这个时期,除了督促实体部门尽快查清事件原委外,更要打击谣言、积挤压其舆论空间,以确保后续真实信息能够顺利地占据舆论主流。

第二阶段:官方权威发布,抢占舆论话语权。进入第二阶段意味着舆情将进入传播扩散期,这个时候传播“谁”的信息就成了舆情处置能否成功的关键,选择传播官方权威声音还是选择传播所谓“网帖”、“网曝”就会对舆情后续走向产生巨大影响,如果这个时期,官方权威声音缺位或失声,很容易使得媒体、自媒体账号采用“网帖”、“网曝”的内容,从而使得舆情信息传播充满不确定性,这个时候具有政务属性的政务官微理应扮演好自身权威发布的职责定位,及时发声,将舆论话语权掌握在自己手里。

第三阶段:针对性地邀请媒体、时评人一起见证事件真相,开展评论解读。不在具体事件所属地的媒体发表涉事评论,往往会因信息沟通不足、事实了解不全而发表偏向性评论。这时候,舆情处置应力邀本地媒体、有意向采访的媒体、部分秉持理性观念的时评人参与,撰写基于真实情况的客观评论,将事情“讲清楚”、“讲明白”。

第四阶段:对营销、利益相关者要进行干预。如果舆情发展到这个阶段,事实上对本地的负面影响已基本无可挽回,但这并不是说,可以任其发展,因为在这个时期若对一些无底线的舆情营销干预不力,就会在各地不断出现与此舆情相关的 “舆情搭车”现象。这个时期,就需要对其中利用舆情热点进行恶意营销的账号及维护者进行有效干预,干预手段也有很多,例如举报、打击、管控等。

舆情分析是什么?

舆情分析就是根据特定问题的需要,对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究,得到相关结论的过程。一旦确定了舆情研究中将被描述和分析的人或事物,舆情分析人员就可以对这些个人、群体、组织、社区、社会产品、社会现象或社会体制对象的舆情样本进行横向研究,做探索性、描述性或解释性分析,以政策建议为针对性目标做应用性的研究。而国内目前这方面有所建树的要算拓王朝企业,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,监视,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,保证用户第一时间应急响应负面信息。

网络舆情分析师是怎样考取的?

“网络舆情分析师”证最早是人社部委托,人民网舆情监测室实际培训和考核的。13年9月份,人社部将网络舆情分析师纳入CETTIC职业培训序列,授权人民网舆情监测室负责全国网络舆情分析师的培训和考核工作,参加培训并考试合格者可以获得人社部认证的《网络舆情分析师职业培训合格证》。16年左右,改由人民网舆情监测室(现在叫 人民网舆情数据中心)单独培训完成。人民网上会定期发招生的信息,比如人民网2018年第二期“网络舆情分析师(中级)”研修班招生--舆情频道--人民网,可以关注一下。过程还是培训、考试,合格后会获得加盖人民网舆情数据中心公章的《网络舆情分析师(中级)培训证书》。

舆情分析该怎样做?

由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,需要加强相关信息技术的研究,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能:

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能,包括:1、热点话题、敏感话题识别,可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析,识别敏感话题。2、倾向性分析,对于每个话题,对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪,分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要,对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析,分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度。6、突发事件分析,对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统,对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告,根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟,但在其有效性方面还有很大的提高空间。

近年来,专家学者一直在研究更加有效的方法,其中基于语义的内容识别方法是当前研究的重中之重,虽然也取得了较大进展,但仍存在很多问题和困难需要克服。为了增加我国网络信息控制能力,我们必须迎难而上,加强相关技术的研究。

结语:以上就是黑猫站长为大家介绍的关于舆情研究大概考什么和舆情研究方向的所有内容了,不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站喔~

阅读:24次

我要留言

  

分类栏目