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网络舆情数据是如何调查的(网络舆情数据来源)

栏目:舆情公关 作者:黑猫站长 时间:2022-12-26 21:53:07

本文黑猫站长来给大家分享下关于网络舆情数据是如何调查的,以及网络舆情数据来源的相关知识,希望对大家有所帮助,不要忘了收藏本站喔!

本文目录一览:

网上舆情信息怎么监测?监测方式有哪些?

通常情况下,网上舆情信息的监测方式主要可分为人工手段和科技手段两种。人工手段包括:重点传播平台持续监控,如微博、微信、门户网站、论坛、互动社区等;搜索工具进行搜索查看,如百度搜索、谷歌搜索、360搜索等。科技手段则主要是借助一些互联网舆情监控系统,利用爬虫、搜索引擎、文本挖掘等技术,通过对网络上相关的信息进行自动采集处理、智能聚类分类、统计分析等,以实现企业对自身相关网络舆情监控管理的需要,如识微商情监测系统。

网络舆情的数据信息都要去哪搜集呢?

舆情有效/高效收集方案

一、搜索引擎搜索

绝大多数时候,搜索引擎充当了获取各类信息的主要角色,下面以百度为例,为大家分析如何在上面收集有价值的舆情信息。

1.精准搜索:通常我们打开百度搜索后,输入一个搜索词,会发现有很多的相关新闻,广告、名词解释及其它,如果给搜索关键词用""(英文双引号)引起,再搜索看看,会发现结果基本都是与关键词相关的更准确检索结果,除去了大部分干扰信息。

2.档案文件检索:在关键词后输入英文:,然后输入想要的文件类型,如需要工作总结的ppt文件,在搜索框中输入工作总结:pptx,检索出来的结果都是与工作总结相关的ppt文件。

3.指定站内检索:在关键词后输入site:,紧接着输入需要检索的指定网站地址,即可检索出指定网站内触发关键词的所有已收录内容。

4.组合条件检索:如果想检索包含药房的年报,两个及以上的关键词之间用(英语加号)+相连即可。

5.特定范围检索:如果准确检索美食店,可通过在关键词后输入..来定位你想要的,如美食..长沙市。

6.标题检索:比如想美食天下的文章,可用intitle:美食天下,即可得到所有美食天下的文章。

二、舆情监测系统

舆情监测系统专为舆情信息收集而生,它与搜索引擎最大的区别在于信息收集更全面(覆盖面还包括抖音、快手等平台)、更及时(实时收集)、更智能(自动识别重要信息且能告警通知并同步分析传播规律,如传播情感、发展趋势、传播路径、重点地域等等),下面以舆情监测系统-识微商情为例:

1.舆情事件监测:比如搜索长沙、北京、济南其中任意一个城市的有关识微科技公司的信息,可采用:识微科技 (长沙 || 北京 || 济南),则查询结果必须包含识微科技,且包含长沙、北京、济南三个关键词中的一个或多个关键词。

2.网站平台监测:#域名,比如搜索搜狐网信息,可采用:#,查询结果为所有来自域名 的信息;还可以采用#网站域名 (关键字规则),比如搜索# (长沙 || 北京 || 济南)表示查询结果来自搜狐网的相关长沙、北京、济南其中任意一个城市的信息。

3.监测某个账号/大V:@账号/大V ID,如添加社交平台用户识微科技的重点关注,则输入@识微科技,或者输入@识微科技 (报告 || 服务),则监测了由识微科技发布的关于报告或服务的信息。

4.监测地域、行业:比如搜索地域为长沙的信息,可以采用:地域:长沙;如果搜索食品行业的行业信息,可以采用:行业:食品安全,两者可以共同使用,比如搜索长沙食品行业的信息:地域:长沙 行业:食品安全。

5.监测标题:比如监测文章标题中包含“招标”的信息,可以采用:标题:招标。

6.监测某一贴吧:比如监测长沙贴吧,可以采用关键词:栏目:长沙吧来进行监测。

7.监测栏目:比如监测网站中含有房产栏目下的所有信息,可以采用:栏目:房产来进行监测。

网络舆情信息怎么分析?

单从事件的角度来看,分析网络舆情可以从事件的来源、发酵时间、传播路径、关注媒体、热点地域、传播情感、演变发展趋势等多方面进行分析。

而站在技术层面来看,分析网络舆情还可以从以下几个方面进行分析:

1.周期性分析法

所谓“周期性分析法”,操作上非常简单,就是把一个指标的观察时间拉长,看它是否有周期变化规律。

通常舆情事件的发展周期:酝酿发展期——高涨期——衰退期——回落期,此外如果舆情在回落后出现回升便增加:反弹期——沉淀(回落期)

根据舆情走势可判断舆情事件所处阶段,从而为决策提供有力依据。

2.结构分析法

通过分析和确立事物(或系统)内部各组成要素之间的关系及联系方式进而认识事物(或系统)整体特性的一种科学分析方法。

可通过询问某一要素(舆情数据异常高或低)与其他要素产生不同的原因可通过“为什么”询问法,来找出各要素之间的联系。

3.分层分析法

将收集来的数据按来源、性质等加以分类,将性质相同、在同条件下的数据归在一起,从而将总体分为若干层次,分别加以研究。

我们将分层分析应用为数据搜集与存储、数据分析和决策(舆情预警)支持三个模块。

而该数据分析法运用到舆情分析上来,主要可通过对传播话题的数量依次分布,分析出网络上对某一舆情事件的重点关注以及需要重点处理应对的舆论。

4.矩阵分析法

我们常见的态势分析法(SWOT分析法)就是典型的矩阵分析法。

以SWOT分析法为例:

1.优势分析:舆情事件种对自身有利的积极正面的网络情感偏向苗头存在;舆情事件高发地与自身资源优势形成的有礼应对环境;技术及政策支持等。

2.劣势分析:互联网冗杂的信息使得不能对舆情产生的原因和首发进行有效分析和辨识,从而导致未能对舆情进行有效疏导。

3.机会分析:国民素质和知识水平的逐步提升;国家的强化引导;通过对网络舆情的发展和传播进行分类分析和归纳总结,即可得出有效的处理方法,用以指导具体的舆情应对,并提供决策依据。

4.威胁分析:随着5G技术的快速发展,视频和音频平台已经成为越来越重要的互动和社交渠道,视频和音频平台发酵的舆论事件越来越多。音视频发展迅速,信息载体多样化,增加监控难度。

5.标签分析法

在这一应用上,较直接地展示后台设置,针对文章类型对信息进行文章标签化从而分出不同的舆情类型。

标签分析法在舆情分析上也是对敏感舆情类型的区分,从而有助于抓住重点问题,及时应对处理,也可根据主要问题的数据分布情况,预测舆情发展趋势。

以上内容由舆情监测公司识微科技整理提供。

网络舆情是怎么监测的?主要通过什么途径

一般中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础,采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源。

舆情,指在一定的社会影响空间内围绕事件的产生、发展和变化,舆情不是对民意的简单规律概括,是作为参与者的公众对涉事方客体及其政策方向持有的社会综合态度。同时,也是较多群众对于各种社会问题和现象所表达的信念、情绪、意见和态度等方面的表现。

相比较而言网络舆情监控应找效率好的。新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础,7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源,每天采集超过1.4亿条数据。

结语:网络舆情数据是如何调查的的介绍就聊到这里吧,感谢您花时间阅读本站内容,更多关于网络舆情数据来源、网络舆情数据是如何调查的的信息别忘了在本站进行查找喔。

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