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如何算网上舆情监测结果(如何算网上舆情监测结果的时间)

栏目:舆情公关 作者:黑猫站长 时间:2022-12-26 23:55:06

今天黑猫站长给各位分享如何算网上舆情监测结果的知识,其中也会对如何算网上舆情监测结果的时间进行相关的拓展介绍,希望能够帮助大家解决现在面临的问题,一起来看看吧!

本文目录一览:

全网的舆情信息数据怎么监测和搜集呢?

网上的信息量十分巨大,要做好全网舆情监测,数据源的获取是做舆情监测的第一步。从获取的方法上有简单的取巧办法,也有复杂到需要应对各类网站难题的情况,具体监测和搜集办法如下:

第一,做舆情监测往往是有主题、有定向的去做, 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字,然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。

第二,根据不同的业务场景梳理不同的网站列表, 例如主题中谈到的只要监测热门的话题,这部分最容易的就是找门户类、热门类网站,爬取他们的首页推荐,做文章的聚合,这样就知道哪类是最热门的了。这里的难度在于:网站五花八门;反扒策略各有不同;数据获取后怎么提取到想要的内容。

第三,可通过舆情监测的核心技术是信息采集和舆情分析两大块。例如蚁坊软件的全网舆情监测系统由两个子系统组成:自动监测子系统(监测层)与分析浏览子系统(分析层与呈现层)。用途:用以监测新闻、论坛社区、自媒体、APP、博客、微博、SNS、问答、贴吧等相关自己单位的舆论信息,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。

网上舆情信息怎么监测?监测方式有哪些?

通常情况下,网上舆情信息的监测方式主要可分为人工手段和科技手段两种。人工手段包括:重点传播平台持续监控,如微博、微信、门户网站、论坛、互动社区等;搜索工具进行搜索查看,如百度搜索、谷歌搜索、360搜索等。科技手段则主要是借助一些互联网舆情监控系统,利用爬虫、搜索引擎、文本挖掘等技术,通过对网络上相关的信息进行自动采集处理、智能聚类分类、统计分析等,以实现企业对自身相关网络舆情监控管理的需要,如识微商情监测系统。

舆情怎么监测?

网络舆情监测系统会对各类型的网页、网站进行二十四小时持续监控,尤其会根据使用者针对热点问题或重点领域进行集中监控,实现随时监测并下载最新的舆论消息。能够真正实现一套系统替代若干专业人员持续完成重复的机械性工作内容,且系统程序能够避免由于疲惫和心态变化而引起的各种问题,保持一贯的高精准度与稳定的客观性来完成信息的收集到各类数据信息的处理。

企业的网络舆情监测

企业在开展舆情监测工作时,首先要将网络舆情监控的内容加以细分,再根据实际需求的情况对舆论信息的分类数量及标准进行微调,包括信息源的汇总、关键词的拆解、监控系统设置,以及后续对负面信息的应对和处理方法。

1. 网络舆情信息源

l 新闻信息源

具有新闻采访与报道资格的权威和广泛覆盖的信息源平台,搜索引擎新闻源、四大门户新闻客户端、其它新闻资讯平台;

l 社会化媒体信息源

社会化媒体信息源是公众交流沟通较为集中的平台,微博、微信公众号、知乎、贴吧、豆瓣、脉脉等;

l 新媒体信息源

新媒体信息源繁杂且公信力参差不齐,今日系、腾讯系、百度系、阿里系新媒体平台,以及如天天快报、一点资讯、UC号、天涯论坛等,也包括各类主流直播和短视频平台。

2. 网络舆情关键词

开展舆情监控前需要做好根据监控所要达到的目标进行针对性关键词筛选,比如公司的名称、创始人或最高负责人,产品和行业名称,竞争者的名称及产品信息,以及产品功能和特性相关的信息等。

但实际工作当中上述举例的关键词又因需求的不同会进行差异化的组合,如产品相关的监控会针对产品名称、功能、行业,以及各产品与受众群体画像特征等关键词的关注,而在品牌相关的监控则会针对品牌名称、活动主题、产品名称、行业动态,以及品牌的代言人和竞调相关的各种关键词进行关注。

网络舆情是怎么监测的?主要通过什么途径

数据源的获取是做舆情监测的第一步,有了米才能做粥嘛。从获取的方法上有简单的取巧办法,也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。

方法大致如下:

使用搜索入口作为捷径

搜索入口有两类:一类是搜索引擎的入口, 一类是网站的站内搜索。

做舆情监测往往是有主题、有定向的去做, 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字,然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。

当然也会遇到反扒的问题,例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面,网站的反扒策略就会被触发,让你输入验证码来核实是否是人类行为。

使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处,除了爬取门槛低,不需要自己收录各类网站信息外,另一个特别明显的好处是可验证性非常好,程序搜索跟人搜索的结果会是一致的, 所以人很难验证出你获取的数据有偏颇。

爬虫根据网站入口遍历爬取网站内容

第一步要规划好待爬取的网站有哪些? 根据不同的业务场景梳理不同的网站列表, 例如主题中谈到的只要监测热门的话题,这部分最容易的就是找门户类、热门类网站,爬取他们的首页推荐,做文章的聚合,这样就知道哪类是最热门的了。思路很简单,大家都关注的就是热门。至于内容网站怎么判断热门,这个是可以有反馈机制的:一类是编辑推荐;一类是用户行为点击收集,然后反馈排序到首页。

第二步是使用爬虫获取数据。爬虫怎么写是个非常大的话题,在这里不展开说明,需要提一嘴的是, 爬虫是个门槛很低但是上升曲线极高的技术。难度在于:网站五花八门;反扒策略各有不同;数据获取后怎么提取到想要的内容。

数据检索与聚合

数据获取下来后哪些是你关心的、 哪些是垃圾噪声,需要用一些NLP处理算法来解决这些问题。这方面门槛高、难度大。首先大规模的数据如何被有效的检索使用就是个难题。 比如一天收录一百万个页面(真实环境往往比这个数量级高很多),上百G的数据如何存储、如何检索都是难题。值得高兴的是业内已经有一些成熟的方案,比如使用solr或者es来做存储检索, 但随着数据量的增多、增大,这些也会面临着各种问题。

通常对热门的判断逻辑是被各家网站转载、报道的多, 所以使用NLP的手段来做相似性计算是必须的,业内常用的方法有Simhash或者计算相似性余弦夹角。有些场景不单单是文章相似,还需要把类似谈及的文章都做聚合,这时就需要用到一些聚类算法,例如LDA算法。从我们的实践经验来看,聚类算法的效果良莠不齐, 需要根据文本特征的情况来测试。

网络舆情监测的过程是什么?

网络舆情监测的过程基本大概是:设定监控范围、设定关键字词组合、查看抓取结果、排除无关信息,设置关注点、对抓取信息进行舆情分析、拟写舆情报告、定期对系统运行状况进行检测。

在做舆情监测的企业很多,形成的舆情监测产品也很多,下面常用的多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统为例,简要的介绍一下舆情监测的主要功能:

l 热点识别能力

可以根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题.

l 倾向性分析与统计

对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析.以提供参考分析依据.分析的依据可根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度.来判别信息的发展倾向.

l 主题跟踪

主题跟踪主要是指针对热点话题进行信息跟踪,并对其进行倾向性与趁势分析.跟踪的具体内容包括:信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素.其建立在倾向性与趁势分析的基础上.

l 信息自动摘要功能

能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息,这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想.用户无需查看全部文章内容,通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容,提高用户信息利用效率.而且该智能摘要可以根据用户需求调整不同长度,满足不同的需求.主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面.

l 趋势分析

通过图表展示监控词汇和时间的分布关系以及趋势分析,包括地域信息分布.以提供阶段性的分析.如:信息传播的区域分布,转载量与转载网站类型等.

l 突发事件分析

突发事件不外乎有以下几种:自然灾害、社会灾难、战争、动乱和偶发事件等等.互联网信息监控分析系统主要是针对互联网信息进行突发事件监听与分析.对热点信息的倾向分析与趁势分析,以监听信息的突发性.

l 报警系统

报警系统主要是针对舆情分析引擎系统的热点信息与突发事件进行监听分析,然后根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析.以确保信息的舆论健康发展.

l 统计报告

根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持.

如何监测网络舆情

一要有强大的信息技术作为支撑,建立完善的网络舆情监测系统,实时对网络舆情进行监测。

二是要建立本单位的网络舆情保障制度,做好网络舆情监测的保障工作。

三是有条件的,还可与专业舆情监测公司进行合作,接受专业舆情处置专家的指导,提升舆情监测能力和公关处置能力。

四是通过监测系统实时监测网络中新闻网页、各类论坛、微博、各类贴吧评论等网络舆情情况,并进行有效筛选、分析,提炼有效舆情问题。

五是发现网络舆情问题后,立即采取有效处置措施进行危机公关,并对舆情进行正向的引导。

六是建立信息公开机制,增强信息的透明度,消除网络舆论质疑的土壤,是做好网络舆情监测的根本。

结语:以上就是黑猫站长为大家介绍的关于如何算网上舆情监测结果和如何算网上舆情监测结果的时间的所有内容了,不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站喔~

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