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怎么分析舆情严重程度(怎么分析舆情严重程度高低)

栏目:舆情公关 作者:黑猫站长 时间:2022-12-27 00:17:06

今天黑猫站长给各位分享怎么分析舆情严重程度的知识,其中也会对怎么分析舆情严重程度高低进行相关的拓展介绍,希望能够帮助大家解决现在面临的问题,一起来看看吧!

本文目录一览:

舆情分析研判工作怎么做好,高效做好舆情分析工作的方法有哪些?

一、舆情分析研判指标与方法

1.舆情分析研判指标

通常情况下需要从舆情事件、地点时间、参与人物、网民反应、媒体报道评论等要素出发,然后根据舆情事件的来源、传播态势、风险排查、对策建议分析这四个指标来开展工作。

2.舆情分析研判方法

(1)定性分析:该方法主要依靠研判人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力,推断出舆情性质和发展趋势,属于预测分析的一种基本方法。

(2)定量分析:是将传播数据(比如浏览量、回帖量、转发量、点赞量等)代入已经建立的数学模型,并计算出传播态势的各项指数及其数值的一种方法。

(3)定向分析:即针对舆情风险点进行趋势性研判,目的在于根据舆情发生的特点和规律,准确把握事件的动态性发展。

(4)定位分析:因为舆情的发生是由舆情因变事项所引起的,有其发展的规律,为此可以定位到具体的时间阶段然后提供有针对性的处置措施和咨询参考意见。

(5)借助专业的网络舆情分析平台:在大数据时代,信息量大,媒体平台众多,人工进行分析研判难度大,且效率低。通过借助这类舆情分析工具,能够帮助你实时自动地采集全网舆情信息,并可自定义识别你需要关注的负面/敏感/重点舆情信息,挖掘舆情信息的传播媒体平台、转发量、传播溯源、分析网民情感,且同步生成相关分析图表和简报等。

二、网络舆情分析研判工具推荐

识微商情监测系统,舆情监测分析覆盖全网,包括新闻媒体社交网站、客户端、网络社区、微信公众号等多个平台;及时分析网络舆情事件的发展脉络和当前态势,向用户发出告警延迟最快可在30秒内;根据用户监测的内容,自动生成舆情分析图表和日报周报,包括舆情传播各阶段的热点话题、变化趋势、传播数量、评论数点赞数等。

深入分析一下舆情的处理方法都有什么?

深入分析舆情的处理方法:

1.做好基础工作,全面搜集舆情信息

所谓“兵马未动、粮草先行”,要想深度分析舆情,就需要搜集足够的舆情信息和舆情材料作为网络舆情分析工作的基础,这也是其中的重要环节。只有拥有全面的舆情材料,才能对舆情有一个全面了解,也才能够进行深入细致的分析。

通过识微科技可免费试用的舆情监测系统,可支持关键词、定向监测两种方式,对全网进行覆盖采集,获取最全面、多样的舆情信息。对于互联网当中大量歪曲事实、不合实际的信息可自动识别、智能剔除,以保证后续舆情分析研判的正确合理。

2.重视舆情信息的时效性和系统性

网络舆论环境纷繁复杂,处在动态变化中,舆情的滋生与传播速度快到令人咋舌,而相关舆信息分布于事件产生发展的各个阶段,为此也就需要实时且持续关注事件相关信息,将有助于提升舆情分析研判的质量。

通过舆情监测系统,可支持全网舆情实时监测,7*24小时监测机制,在发现舆情的同时自动分析舆情,包括舆情的来源、传播路径、传播媒体、影响地域、舆论聚焦、舆情情感倾向等等,以及从点到面、从表层到内涵、从问题到建议的纵深分析,揭示舆情事件的内在本质和规律,为解决问题、引导网络舆情提供决策参考。

3.注重趋势预测

舆情深度分析除了给人呈现当下的舆情状态之外,一个更重要的目的是要能够对舆情事件的发展进行科学推测,从而提出相关意见建议。通过掌握舆情事件的“昨天”与“今天”,发现舆情事件的发展变化,从而合理推断舆情事件的“明天”。

通过识微科技可免费试用的舆情监测系统,可实时追踪舆情事件的发展变化趋势,分析舆情事件生命周期阶段以及各阶段的热点话题,自动生成舆情分析统计图表、简报,帮助用户掌握舆情事件的内容本质,揭示舆情事件的变化趋势,预测网民关注趋势,预测事件发展走向。

舆情分析该怎样做?

由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,需要加强相关信息技术的研究,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能:

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能,包括:1、热点话题、敏感话题识别,可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析,识别敏感话题。2、倾向性分析,对于每个话题,对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪,分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要,对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析,分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度。6、突发事件分析,对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统,对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告,根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟,但在其有效性方面还有很大的提高空间。

近年来,专家学者一直在研究更加有效的方法,其中基于语义的内容识别方法是当前研究的重中之重,虽然也取得了较大进展,但仍存在很多问题和困难需要克服。为了增加我国网络信息控制能力,我们必须迎难而上,加强相关技术的研究。

热点事件的舆情分析要怎么做?

一、舆情热点分析

通常来说,主要是对关注舆情热点的媒体类型、主要传播媒体、媒体的情感态度等方面进行分析。但是为了确保能够做到舆情热点媒体的实时全面分析,建议大家可以考虑和网络舆情监测公司合作,如识达科技,可实现舆情热点传播媒体类型、主要传播媒体、媒体的情感态度的智能自动分析,并同步生成舆情分析简报,供一键下载。

二、舆情事件分析

对于舆情事件的分析,主要可以从舆情来源、传播路径、传播声量、传播地域、衍生话题、情感倾向、发展趋势这7个角度展开分析。

1.舆情来源:为了能够了解舆情的滋生渠道,以便于干预,对舆情来源进行分析必不可少。像网络舆情监测公司在进行全网舆情监测收集的同时,可同步溯源分析,帮助用户掌握舆情发布的第一来源渠道,从而及时干预和引导,防止舆情危机发生。

2.传播路径:为了能够掌握当下的舆情现状,方便下一步采取舆情应对措施,就需要对舆情传播路径进行分析。舆情公司可实现舆情的自动追踪,帮助用户了解舆情的整体传播现状,需要从哪些渠道进行舆情干预处理。

3.传播声量:当舆情滋生后,就需要对舆情进行评估,以合理安排舆情应对工作。而通常情况下,就是对舆情传播的声量进行分析。舆情公司可自动统计舆情在传播过程中的转载数、评论数、发布平台数等。

4.传播地域:为了能够从整体上了解和掌握舆情带来的影响,舆情传播地域分析同样重要。舆情公司可对不同地域的舆情传播声量大小、舆论聚焦集中地、不同地域网民的关注点进行分析等。

5.衍生话题:为了能够科学分析舆情热点事件所带来的影响,就需要对衍生话题进行分析。识达科技网络舆情服务,可对舆情传播各阶段的热点话题进行分析,并使用多个分析项快速了解舆情事件。

6.情感倾向:不论是对于企业还是各级政府部门来说,舆情滋生后,最重要的就是及时处理负面舆情,将危机造成的影响带来的损失最小化。识达科技网络舆情服务,可对网民和媒体的正面、负面、中立等舆情信息进行准确识别分析,并提供舆情预警通知,便于用户有针对性地进行引导处理。

7.发展趋势:此外,识达科技网络舆情服务,还可实时监测分析舆情的发展变化趋势,以便于用户掌握舆情发展的脉络,做出有效的预测,防止二次或次生舆情的滋生。

网络舆情信息怎么分析?

单从事件的角度来看,分析网络舆情可以从事件的来源、发酵时间、传播路径、关注媒体、热点地域、传播情感、演变发展趋势等多方面进行分析。

而站在技术层面来看,分析网络舆情还可以从以下几个方面进行分析:

1.周期性分析法

所谓“周期性分析法”,操作上非常简单,就是把一个指标的观察时间拉长,看它是否有周期变化规律。

通常舆情事件的发展周期:酝酿发展期——高涨期——衰退期——回落期,此外如果舆情在回落后出现回升便增加:反弹期——沉淀(回落期)

根据舆情走势可判断舆情事件所处阶段,从而为决策提供有力依据。

2.结构分析法

通过分析和确立事物(或系统)内部各组成要素之间的关系及联系方式进而认识事物(或系统)整体特性的一种科学分析方法。

可通过询问某一要素(舆情数据异常高或低)与其他要素产生不同的原因可通过“为什么”询问法,来找出各要素之间的联系。

3.分层分析法

将收集来的数据按来源、性质等加以分类,将性质相同、在同条件下的数据归在一起,从而将总体分为若干层次,分别加以研究。

我们将分层分析应用为数据搜集与存储、数据分析和决策(舆情预警)支持三个模块。

而该数据分析法运用到舆情分析上来,主要可通过对传播话题的数量依次分布,分析出网络上对某一舆情事件的重点关注以及需要重点处理应对的舆论。

4.矩阵分析法

我们常见的态势分析法(SWOT分析法)就是典型的矩阵分析法。

以SWOT分析法为例:

1.优势分析:舆情事件种对自身有利的积极正面的网络情感偏向苗头存在;舆情事件高发地与自身资源优势形成的有礼应对环境;技术及政策支持等。

2.劣势分析:互联网冗杂的信息使得不能对舆情产生的原因和首发进行有效分析和辨识,从而导致未能对舆情进行有效疏导。

3.机会分析:国民素质和知识水平的逐步提升;国家的强化引导;通过对网络舆情的发展和传播进行分类分析和归纳总结,即可得出有效的处理方法,用以指导具体的舆情应对,并提供决策依据。

4.威胁分析:随着5G技术的快速发展,视频和音频平台已经成为越来越重要的互动和社交渠道,视频和音频平台发酵的舆论事件越来越多。音视频发展迅速,信息载体多样化,增加监控难度。

5.标签分析法

在这一应用上,较直接地展示后台设置,针对文章类型对信息进行文章标签化从而分出不同的舆情类型。

标签分析法在舆情分析上也是对敏感舆情类型的区分,从而有助于抓住重点问题,及时应对处理,也可根据主要问题的数据分布情况,预测舆情发展趋势。

以上内容由舆情监测公司识微科技整理提供。

如何有效进行网络舆情分析?

这个倒是有几方面

网络舆情分析,据新舆盾的总结来说具体说来有以下几种方法可以快速抓取信息进行分析:

一、人海浏览法

人海浏览法是指通过对各网站网页的人工查阅而了解网上舆情的方法。这种方法具有信息查阅精准、内容反映周详、舆情可靠性强和报告集成较慢、人力投入巨大、容易存在遗漏等特点。

二、关键词搜索法

关键词搜索法是指根据目标舆情信息的话语特征,选择“关键词,”借助网络搜索引擎,通过人工或新舆盾等平台进行舆情信息搜集的方法。

三、多文档精选法

多文档精选法是在网络舆情研判中通过对涉及目标舆情信息的文档摘要,反映舆情内容本质的一种方法。

四、模板因子法

模板因子法是通过对网络舆情的历史分析,依据其发生发展规律,可在专业平台上建立相应的网络舆情形势模板,并提取其相关作用因子作为网络舆情研判的一种分析方法。

五、网络实验法

网络实验法是将网络舆情事件通过模拟的网络环境进行实验,进而分析其变化发展的情况。

结语:以上就是黑猫站长为大家介绍的关于怎么分析舆情严重程度和怎么分析舆情严重程度高低的所有内容了,不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站喔~

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